“智能生活”离我们还有多远
更新时间：2026/3/30 10:34:05 来源：新华社
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新华社“新华视点”记者白阳、王存福、刘邓
流畅回答来宾提问的机器人“客服”、全天候进行网络巡检的机器狗、覆盖水陆空全域的机器人“环卫工”……随处可见的人工智能元素，让博鳌亚洲论坛2026年年会呈现十足“未来感”。
今年的政府工作报告首次写入“打造智能经济新形态”，引发各界关注。数智技术如何赋能产业升级？“智能生活”究竟离我们还有多远？本届年会上，国内外技术前沿领域专家、学者和企业代表展开深入探讨。
“人工智能+”打开产业发展新空间
25日上午，本届年会“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛上，展开了一场别开生面的“跨次元”交流——
“大家好，很荣幸作为博鳌亚洲论坛的首位数字人嘉宾参与今天的讨论，虽然没有物理身体，但我有一个由大模型驱动的智能大脑……”屏幕中,来自百度智能云的数字人“薇薇·朵拉”侃侃而谈，和台上嘉宾热情互动。
这颇有科幻感的一幕，是我国人工智能产业蓬勃发展的生动例证。
据统计，2025年，我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。世界知识产权组织报告显示，中国已成为全球人工智能专利的最大拥有国，在全球的占比达到60%。
可识别童音、会后空翻的陪伴型机器人，可在300米深海作业的水下清污机器人……本届年会展出的多种产品，显示出人工智能在各类场景落地应用的广泛可能。
“中国拥有全球最丰富、最复杂的应用场景，为AI大模型提供了丰富、真实且多样化的落地场景。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖说。
从国务院出台关于深入实施“人工智能+”行动的意见，到“十五五”规划纲要提出全方位推进数智技术赋能，近年来，国家层面不断出台相关产业支持政策。与会专家认为，在政策激励下，人工智能正从单点应用进入系统性推进，深度改变产业发展格局。
京东集团副总裁、首席经济学家沈建光对此深有同感。“实践证明，人工智能大模型为企业高质量发展注入强劲动力。”他说，京东仓储物流各环节均已实现AI赋能，有效提升了供应链的劳动生产率与运营效率。
中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤将2026年定义为“智能体AI元年”。他认为，人工智能领域的创新打破了“研究-论文-专利-产品-市场”的传统路径，其研究、技术、产品呈现融合特征。
“人工智能已从企业发展的‘可选项’，变成了生存进阶的‘必答题’，未来直接决定企业在产业格局中的位置。”清华大学计算机系教授、北京面壁智能科技有限公司联合创始人刘知远说，“这不仅是一次技术升级，更是一场智能革命”。
全方位“智能生活”何时实现？
舞台上，机器人“舞者”的身手干净利落；吧台前，机器人“咖啡师”为顾客优雅拉花……北京人形机器人创新中心首席执行官熊友军表示，近年来人形机器人“大小脑协同进化”效果明显，运动控制能力快速提升，正从表演式“炫技”向泛工业领域的实用场景跃进。
尽管在B端市场大展身手，人工智能C端市场的发展仍然任重道远。熊友军坦言，目前该领域还有很多“科技树”没被点亮。
“比如让机器人洗衣服，从进家门脱下外套就要考虑，是直接洗还是先放在待洗区、要不要烘干等。我们要在上千个家庭场景里找到每一个子流程，分析哪些机器人可以做、哪些做不了，采用什么样的方式可以完成。”vivo机器人Lab负责人、首席科学家邵浩解释说。
“当前，具身智能还处于实验和数据采集阶段，没达到实时感知反馈和快速决策的水准。”沈抖表示，相较于工业、高危等标准化程度较高的场景，家庭场景是具身智能应用落地的最大挑战。
北京星动纪元科技有限公司创始人陈建宇认为，每个家庭的布局和需求各有不同，在现阶段难以高效进行大规模数据采集和训练，安全性、可靠性和成本方面也存在问题。
两年、五年、十年……与会嘉宾对人形机器人的“ChatGPT时刻”给出了不同时间预期。但嘉宾普遍认为，这一进程将是渐进式的，需经过不断进化才能满足用户实际需求。
此外，如果人工智能产品大规模进入全球消费市场，还要考虑本土化问题。
英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问萨姆·道斯表示，人工智能产品要进入千家万户，就要理解不同文化语境下手势、语言表达的含义差异；而针对不同文化的学习适配，还需要一个漫长过程。
“小步快跑”在发展中治理
今年以来，一股“养龙虾”热席卷各地。这个可直接执行各项指令的新型人工智能体，在大幅提升用户工作效率的同时，也屡屡发生泄露个人隐私、误删重要文件等“乌龙”事件。
当我们熟知的世界被AI重塑，如何应对接踵而来的新挑战？
“智能体进入家庭、职场和公共空间，可能会带来物理安全、数据安全问题，以及系统失效的风险。”邵浩表示，在进行机器人硬件设计时，就应充分考虑到物理围栏、即停机制、与人的安全距离等因素，确保系统出现问题时的物理安全；同时，要明确数据采集的边界，通过规则、软件等手段保证用户隐私不会被泄露。
“未来AI一定会越来越强大，但该做什么、不该做什么的规则要由人制定。如果机器人做错了事情，责任必须到人。”陈建宇说。
另一方面，AI技术的快速迭代也引发公众对于就业替代的担忧。以影视业为例，当前AI模型已能一键生成运镜专业、人物逼真的视频，极大压缩制作成本，越来越多的真人短剧公司开始向AI短剧转型。
在国家数据专家咨询委员会主任江小涓看来，对单纯以节约劳动力为目的、未带来质量提升或绿色效益的AI应用应持慎重态度，不能完全交由市场决定，政府需发挥调控作用。
“以人为本是人工智能技术创新必须遵守的基本原则。”北京大学博雅特聘教授、国家发展研究院院长黄益平认为，产业格局的演变必然会导致就业市场的结构性变化，如何保障受AI冲击的就业群体，有待公共政策加强制度设计。
“从只服务于特定场景到全面接管日常生活，有一个循序渐进的发展过程。对于其中的风险，我们既不能忽视，也不用放大。眼下，人工智能技术还有很长的路要走，我们应该秉持‘小步快跑’的态度，边发展边治理，通过技术进步解决其中出现的问题。”沈抖说。
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新华社“新华视点”记者白阳、王存福、刘邓
流畅回答来宾提问的机器人“客服”、全天候进行网络巡检的机器狗、覆盖水陆空全域的机器人“环卫工”……随处可见的人工智能元素，让博鳌亚洲论坛2026年年会呈现十足“未来感”。
今年的政府工作报告首次写入“打造智能经济新形态”，引发各界关注。数智技术如何赋能产业升级？“智能生活”究竟离我们还有多远？本届年会上，国内外技术前沿领域专家、学者和企业代表展开深入探讨。
“人工智能+”打开产业发展新空间
25日上午，本届年会“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛上，展开了一场别开生面的“跨次元”交流——
“大家好，很荣幸作为博鳌亚洲论坛的首位数字人嘉宾参与今天的讨论，虽然没有物理身体，但我有一个由大模型驱动的智能大脑……”屏幕中,来自百度智能云的数字人“薇薇·朵拉”侃侃而谈，和台上嘉宾热情互动。
这颇有科幻感的一幕，是我国人工智能产业蓬勃发展的生动例证。
据统计，2025年，我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。世界知识产权组织报告显示，中国已成为全球人工智能专利的最大拥有国，在全球的占比达到60%。
可识别童音、会后空翻的陪伴型机器人，可在300米深海作业的水下清污机器人……本届年会展出的多种产品，显示出人工智能在各类场景落地应用的广泛可能。
“中国拥有全球最丰富、最复杂的应用场景，为AI大模型提供了丰富、真实且多样化的落地场景。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖说。
从国务院出台关于深入实施“人工智能+”行动的意见，到“十五五”规划纲要提出全方位推进数智技术赋能，近年来，国家层面不断出台相关产业支持政策。与会专家认为，在政策激励下，人工智能正从单点应用进入系统性推进，深度改变产业发展格局。
京东集团副总裁、首席经济学家沈建光对此深有同感。“实践证明，人工智能大模型为企业高质量发展注入强劲动力。”他说，京东仓储物流各环节均已实现AI赋能，有效提升了供应链的劳动生产率与运营效率。
中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤将2026年定义为“智能体AI元年”。他认为，人工智能领域的创新打破了“研究-论文-专利-产品-市场”的传统路径，其研究、技术、产品呈现融合特征。
“人工智能已从企业发展的‘可选项’，变成了生存进阶的‘必答题’，未来直接决定企业在产业格局中的位置。”清华大学计算机系教授、北京面壁智能科技有限公司联合创始人刘知远说，“这不仅是一次技术升级，更是一场智能革命”。
全方位“智能生活”何时实现？
舞台上，机器人“舞者”的身手干净利落；吧台前，机器人“咖啡师”为顾客优雅拉花……北京人形机器人创新中心首席执行官熊友军表示，近年来人形机器人“大小脑协同进化”效果明显，运动控制能力快速提升，正从表演式“炫技”向泛工业领域的实用场景跃进。
尽管在B端市场大展身手，人工智能C端市场的发展仍然任重道远。熊友军坦言，目前该领域还有很多“科技树”没被点亮。
“比如让机器人洗衣服，从进家门脱下外套就要考虑，是直接洗还是先放在待洗区、要不要烘干等。我们要在上千个家庭场景里找到每一个子流程，分析哪些机器人可以做、哪些做不了，采用什么样的方式可以完成。”vivo机器人Lab负责人、首席科学家邵浩解释说。
“当前，具身智能还处于实验和数据采集阶段，没达到实时感知反馈和快速决策的水准。”沈抖表示，相较于工业、高危等标准化程度较高的场景，家庭场景是具身智能应用落地的最大挑战。
北京星动纪元科技有限公司创始人陈建宇认为，每个家庭的布局和需求各有不同，在现阶段难以高效进行大规模数据采集和训练，安全性、可靠性和成本方面也存在问题。
两年、五年、十年……与会嘉宾对人形机器人的“ChatGPT时刻”给出了不同时间预期。但嘉宾普遍认为，这一进程将是渐进式的，需经过不断进化才能满足用户实际需求。
此外，如果人工智能产品大规模进入全球消费市场，还要考虑本土化问题。
英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问萨姆·道斯表示，人工智能产品要进入千家万户，就要理解不同文化语境下手势、语言表达的含义差异；而针对不同文化的学习适配，还需要一个漫长过程。
“小步快跑”在发展中治理
今年以来，一股“养龙虾”热席卷各地。这个可直接执行各项指令的新型人工智能体，在大幅提升用户工作效率的同时，也屡屡发生泄露个人隐私、误删重要文件等“乌龙”事件。
当我们熟知的世界被AI重塑，如何应对接踵而来的新挑战？
“智能体进入家庭、职场和公共空间，可能会带来物理安全、数据安全问题，以及系统失效的风险。”邵浩表示，在进行机器人硬件设计时，就应充分考虑到物理围栏、即停机制、与人的安全距离等因素，确保系统出现问题时的物理安全；同时，要明确数据采集的边界，通过规则、软件等手段保证用户隐私不会被泄露。
“未来AI一定会越来越强大，但该做什么、不该做什么的规则要由人制定。如果机器人做错了事情，责任必须到人。”陈建宇说。
另一方面，AI技术的快速迭代也引发公众对于就业替代的担忧。以影视业为例，当前AI模型已能一键生成运镜专业、人物逼真的视频，极大压缩制作成本，越来越多的真人短剧公司开始向AI短剧转型。
在国家数据专家咨询委员会主任江小涓看来，对单纯以节约劳动力为目的、未带来质量提升或绿色效益的AI应用应持慎重态度，不能完全交由市场决定，政府需发挥调控作用。
“以人为本是人工智能技术创新必须遵守的基本原则。”北京大学博雅特聘教授、国家发展研究院院长黄益平认为，产业格局的演变必然会导致就业市场的结构性变化，如何保障受AI冲击的就业群体，有待公共政策加强制度设计。
“从只服务于特定场景到全面接管日常生活，有一个循序渐进的发展过程。对于其中的风险，我们既不能忽视，也不用放大。眼下，人工智能技术还有很长的路要走，我们应该秉持‘小步快跑’的态度，边发展边治理，通过技术进步解决其中出现的问题。”沈抖说。
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